信息与电脑(理论版)

本期专题 云计算与应用创新

  • 云计算环境下的数据安全与隐私保护机制研究

    王雨鑫;

    随着云计算技术的迅猛发展,数据存储与处理模式发生根本性变革,海量数据在云端的集中化管理极大提升了资源利用效率与服务灵活性。然而,数据所有权与管理权的分离、多租户共享架构的复杂性,使得数据安全与隐私保护问题日益凸显,成为制约云计算深度应用的核心瓶颈。文章旨在通过多种手段构建云计算环境下的数据安全与隐私保护机制,以期为相关研究者提供参考。

    2026年06期 v.38;No.592 1-3页 [查看摘要][在线阅读][下载 1484K]
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  • 基于融合架构构建的桌面云体系

    王斌;刘军霞;张兵华;张翌;

    传统桌面云存在架构封闭、资源利用率低等问题。文章提出基于融合架构的桌面云体系,整合虚拟化、分布式存储、软件定义网络(Software Defined Networking, SDN)及边缘计算技术,构建“云-边-端”协同模式。实践表明,该体系能够降低运维成本,提升终端部署效率与设备稳定性,为高校信息化教学改革提供了技术支撑。文章还展望了其在智慧教学场景中的技术迭代方向。

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  • 云转播技术在广播电视工程中的应用发展探索

    李风菊;

    云转播技术是云计算、人工智能(Artificial Intelligence, AI)和互联网传输技术融合创新生成的一类现代化转播技术,为广播电视工程带来了革命性的变革。文章深入探讨云转播技术的定义、原理及其在广播电视工程中的应用发展。通过具体分析云转播技术在体育赛事、综艺节目、新闻节目中的应用,进一步明确云转播技术在提高节目生产能力、降低节目制作成本、提升节目表现力等方面的优势,以及云转播技术的未来发展趋势,凸显云转播技术对体育赛事转播行业发展的深远意义。

    2026年06期 v.38;No.592 7-9页 [查看摘要][在线阅读][下载 1782K]
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  • 智能云计算在工程管理知识集成与协同优化中的应用研究

    姚鑫旺;

    工程管理中面临的知识分散与协作低效的难题制约着项目智能化的推进进程。为此,文章构建一种基于智能云计算的知识集成与协同优化模型。该模型整合知识治理流程、智能调度机制与云端协作架构,并依托实际项目进行应用分析。结果表明,该模型能够提升数据共享效率与协同水平,有效降低信息丢失率与返工率,可适应多项目并行管理的现实需求。

    2026年06期 v.38;No.592 10-12页 [查看摘要][在线阅读][下载 1469K]
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  • 云计算环境下的数据安全与隐私保护技术探讨

    魏钰灵;

    针对云计算环境下的数据安全与隐私风险,对多租户共享、虚拟化计算和远程访问等特性引发的问题进行了分析,构建了集数据加密、安全存储、访问控制、差分隐私和可信计算于一体的综合防护架构。研究表明,该架构具备良好的扩展性与适应性,丰富了云安全体系的技术路径,具有重要的理论价值。

    2026年06期 v.38;No.592 13-15页 [查看摘要][在线阅读][下载 1537K]
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  • 基于混合云的影像数据分级存储架构分析

    罗日超;

    为更好地适应影像数据的存储需求,文章提出了一种基于混合云分级存储架构的应用模式,阐述了混合云分级存储架构的基本构成及核心处理方式,分析了其应用挑战并提出了有针对性的解决措施,结合某大型三甲医院的实际应用成果,验证了混合云分级存储的有效性。

    2026年06期 v.38;No.592 16-18页 [查看摘要][在线阅读][下载 1468K]
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人工智能与大数据

  • 基于多模态影像的阿尔茨海默病诊断算法综述

    张博涵;

    近年来,阿尔茨海默病(Alzheimer’s Disease, AD)的发病率持续上升,早期精准诊断是当前研究的难点。文章重点探讨了基于多模态影像与深度学习的AD分类算法,对比分析了多种算法在处理单模态与多模态数据时的性能差异。研究发现,融合多模态数据的模型在多种AD分类任务中普遍表现更优,如基于VGG16的迁移学习模型在AD与正常对照(Normal Control, NC)分类任务中的准确率高达98.3%。文章还通过对比揭示了不同模型在特征选择、计算效率和泛化能力方面的优势与劣势,为推动计算机辅助AD诊断技术走向临床应用提供了优化方向。

    2026年06期 v.38;No.592 19-23页 [查看摘要][在线阅读][下载 1497K]
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  • 多源数据融合下的数据冗余识别与治理方法研究

    乔梦月;

    在多源数据融合背景下,冗余数据会影响信息一致性与处理效率,亟需建立精细化的识别与治理机制。文章分析了多源异构数据融合过程中常见的冗余类型及其特征,研究了融合特征提取、重复样式识别等关键识别策略,提出了字段冲突定位、语义嵌套解构与冗余清理的协同机制,旨在构建一套可适配多源结构、覆盖数据全生命周期的数据冗余识别与治理方法体系,提升融合数据治理流程的完整性与精准性,为复杂数据环境下的数据质量优化提供策略支撑。

    2026年06期 v.38;No.592 24-26页 [查看摘要][在线阅读][下载 1499K]
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  • 人工智能挖掘技术在文本数据分析中的运用

    胡珊;

    在信息技术高速发展的时代背景下,文本数据已成为重要资源。为充分利用文本数据,文章从文本向量化、数据深度学习两个角度,提出基于人工智能挖掘技术的文本数据向量化表示方法,并从深度理解与复杂信息挖掘两方面展开分析,最终结合人工智能技术提出数据预处理标准化、特征工程自动化、数据分析智能化的自动化挖掘链条,为文本数据分析奠定良好基础。

    2026年06期 v.38;No.592 27-29页 [查看摘要][在线阅读][下载 1484K]
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  • 融合RAG与知识图谱的中医问答模型

    朱命冬;王英凡;王业强;

    随着中医药信息化发展,非结构化文本(如古籍、病历)的高效管理需求凸显,传统问答系统受规则匹配和大模型“幻觉”限制。文章提出基于检索增强生成(Retrieve Augmented Generation, RAG)的中医问答模型,融合大语言模型(Large Language Models, LLM)、向量数据库与知识图谱。系统通过命名实体识别抽取药材、方剂、病症等实体,利用图神经网络构建关系图谱,支撑复杂语义查询。检索层结合向量语义检索与BM25(Best Matching 25)算法,并借助知识图谱增强上下文相关性。在中医问答数据集测试中,系统回答准确率达78%,混合检索机制相较单一向量检索提升31%,验证了多模态检索在中医问答中的有效性。

    2026年06期 v.38;No.592 30-32页 [查看摘要][在线阅读][下载 1556K]
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  • 基于改进时空图注意力网络的车辆多模态轨迹预测

    李文龙;

    人工驾驶车辆轨迹预测的准确性直接关系到自动驾驶的安全性。针对现有基于时空图注意力网络的车辆多模态轨迹预测模型(Spatial-Temporal Graph Attention Network for Vehicle Multimodal Trajectory Prediction, STGAMT)在历史轨迹特征捕捉和动态意图建模上的缺陷,研究提出两项改进:用扩展长短期记忆(Extended Long Short-Term Memory, xLSTM)网络模块替换原模型历史轨迹编码器和多模态输出模块解码器中的门控循环单元(Gated Recurrent Unit, GRU),以增强对车辆复杂时序行为模式的捕捉能力;引入由时序卷积网络(Temporal Convolutional Network, TCN)、意图记忆模块及动态图网络构成的动态意图演化(Dynamic Intention Evolution, DIE)建模机制,实现对驾驶意图的精准刻画。实验显示,改进后的STGAMT-xLSTM-DIE模型在短期预测中的均方根误差(Root-Mean-Square Error, RMSE)对比原模型降低9.5%和5.1%,在长期预测中的RMSE分别降低11.8%、2.1%和7.3%。

    2026年06期 v.38;No.592 33-35页 [查看摘要][在线阅读][下载 1627K]
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  • 差分进化算法优化的LightGBM在冷负荷预测中的实用性研究

    陈适铭;

    冷负荷预测是中央空调系统节能控制的基础。针对现有冷负荷预测模型存在的局限性,文章提出一种基于差分进化算法(Differential Evolution, DE)优化的轻量级梯度提升机(Light Gradient Boosting Machine, LightGBM)模型,旨在更准确地实现冷负荷预测。该方法可使LightGBM的超参数自适应调整至最优,以应对不同地区和建筑的冷负荷变化规律,进而增强模型的泛化性能。实验结果表明,该方法显著提高了冷负荷预测精度。

    2026年06期 v.38;No.592 36-38页 [查看摘要][在线阅读][下载 1668K]
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  • 基于物联网平台的海上油气田多源数据融合技术

    卜华文;

    海上油气田的数据来源和格式多种多样,而且数据传输具有一定的挑战性。传统数据管理方法导致信息孤岛,影响了生产效率和安全管理。为了解决这个问题,文章提出了一种基于物联网平台的多源数据融合方案,设计了一个包含五层功能结构和三大支撑平台的整体融合体系,还建立了“边-端-云”协同工作的数据处理机制。同时,提出了分层次、一步步推进的数据融合策略,并开发了一种适合海上油气田的多模态数据融合建模方法。仿真实验结果显示,这套融合算法在关键性能指标上明显优于传统方法,为海洋油气开发向智能化转型提供了可靠的技术支持。

    2026年06期 v.38;No.592 39-41页 [查看摘要][在线阅读][下载 1734K]
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  • 多模态融合赋能高光谱图像分类精度提升研究

    丁一民;

    针对高光谱图像分类中“同物异谱”“同谱异物”现象导致的分类精度不足问题,文章提出一种多模态融合方法。该方法通过数据预处理统一多源数据格式,利用深度学习提取高光谱、激光雷达(Light Detection and Ranging, LiDAR)等模态特征,采用早、中、晚三期融合策略整合多源信息,最终构建高光谱图像分类模型。实验结果表明,该方法在农业、城市等场景中的分类准确率较传统方法提升明显,为高光谱图像分类提供了有效的技术支撑。

    2026年06期 v.38;No.592 42-44页 [查看摘要][在线阅读][下载 1495K]
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  • ARIMA和LSTM模型对变应性鼻炎就诊人数的预测效果比较

    叶文静;陈苗苗;刘琦;刘克佳;冯天雨;兰欣;

    文章采用自回归移动平均模型(Autoregressive Moving Average Model, ARIMA)与长短期记忆网络(Long Short-Term Memory, LSTM)模型,以花粉浓度和变应性鼻炎就诊人数为变量,来预测变应性鼻炎就诊人数。采集2019年9月—2022年8月西安交通大学第一附属医院榆林医院的相关数据,使用Python构建上述两种模型。结果显示,ARIMA模型的均方根误差(Root Mean Square Error, RMSE)为53.86、平均绝对误差(Mean Absolute Error, MAE)为33.61;LSTM模型的MAE为35.37、RMSE为51.96。数据表明,LSTM模型的预测精度更优,可为医院医疗资源配置提供参考。

    2026年06期 v.38;No.592 45-47页 [查看摘要][在线阅读][下载 1554K]
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  • 大数据分析在燃煤电厂锅炉吹灰优化中的应用研究

    王栋;郑金贵;刘永兵;

    燃煤锅炉受热面灰污会极大降低传热效率,增加煤耗和污染物排放。传统定时吹灰策略无法适应煤质、负荷等动态变化,易导致吹灰滞后或过度吹灰。文章提出基于大数据分析的吹灰优化策略:首先融合分布式控制系统历史数据、传感器数据等,构建多源数据集;然后对比机理模型和数据驱动模型,提出动态清洁系数指标;接着引入敏感性分析和强化学习,优化吹灰参数;最后利用数字孪生和商业智能(Business Intelligence, BI)可视化技术,实现结果实时反馈,形成闭环优化。

    2026年06期 v.38;No.592 48-50页 [查看摘要][在线阅读][下载 1525K]
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  • 智能时代路径规划算法的应用与展望

    高英英;

    文章探讨了自动驾驶、物流配送及机器人导航等领域内路径规划算法的发展现状与趋势,分析比较了A*、人工势场(Artificial Potential Field, APF)、快速扩展随机树(Rapidly-Exploring Random Tree, RRT)、双向快速扩展随机树(Bidirectional Rapidly-Exploring Random Tree, BRRT)、遗传算法(Genetic Algorithm, GA)、概率路线图(Probabilistic Roadmap, PRM)、模糊逻辑等常用算法的性能,提出将深度学习、神经网络等人工智能技术引入路径规划算法,以更好地应对复杂场景下的应用需求和挑战。

    2026年06期 v.38;No.592 51-53页 [查看摘要][在线阅读][下载 1534K]
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  • 基于卷积神经网络的多时间尺度光伏发电预测模型研究

    韩宁;李少岩;辛洋;

    随着微电网中光伏并网比例不断上升,光伏发电的间歇性与波动性对电网安全稳定运行构成挑战,因此需要对不同时间尺度的光伏功率进行精确预测。文章提出一种以卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)为核心的多时间尺度光伏功率预测方法。首先采用滑动窗口将发电数据与气象数据分段,通过多通道一维卷积分别提取各尺度的局部时序特征,以增强特征表达能力;然后将融合后的特征送入长短期记忆(Long Short-Term Memory, LSTM)网络或多头注意力机制进行序列建模;最终生成不同步长的多步预测结果。实验选用公开的光伏与气象数据集,在训练前对数据进行去噪、异常值处理与归一化操作,同时构建多尺度样本窗口。与LSTM、CNN-LSTM、Transformer-LSTM等基线方法的对比结果表明,所提多尺度CNN模型在均方根误差(Root Mean Square Error, RMSE)指标上表现更优,预测结果精度更高。

    2026年06期 v.38;No.592 54-56页 [查看摘要][在线阅读][下载 1642K]
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  • 基于FaceNet改进的DynamicFaceNet人脸识别模型设计

    陈卓;

    为解决复杂环境下人脸识别模型精度不足的问题,文章提出DynamicFaceNet模型。该模型基于FaceNet改进,通过融合动态注意力机制与人脸嵌入学习,具备更强大的多尺度感知、位置感知及特征通道优化能力。实验结果表明,在LFW(Labeled Faces in the Wild)、CFP-FP(Cross-Pose Frontal-Profile)、AgeDB(Age-in-the-Wild Database)等标准数据集上,其识别精度显著优于对比模型,实际应用价值更高。

    2026年06期 v.38;No.592 57-59页 [查看摘要][在线阅读][下载 1488K]
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  • 基于海洋气象特征与尾流干涉的风电功率预测方法

    李家锋;李秋鹏;苏长南;邓奇蓉;阮仕莹;

    随着海上风电装机规模的不断扩大,为解决海洋气象复杂性、尾流干涉效应以及盐雾环境衰减带来的挑战,文章提出了一种基于海洋气象特征与尾流干涉的风电功率预测模型(Oceanic-Meteorological&Wake-Interference Wind-Power Prediction Model, OMWI-WPPM)。通过结合海表温度梯度、垂直风速剖面、波浪动态特征等气象要素,以及尾流干涉效应,构建了综合气象特征场和尾流干涉场,并进一步引入了盐雾与湿度补偿机制,以改善数据一致性。实验结果表明,OMWI-WPPM在各项指标上均优于传统模型,验证了该模型在复杂海洋气象条件下的优越性与鲁棒性。

    2026年06期 v.38;No.592 60-62页 [查看摘要][在线阅读][下载 1467K]
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  • 大模型驱动的信息系统智能运维方法研究

    盛春健;邹国兵;王捷;

    伴随信息系统规模与复杂度的不断提升,传统人工运维模式在故障排查效率和智能化程度上凸显明显短板。文章提出一种基于大语言模型(Large Language Model, LLM)的服务故障挖掘方法,构建起知识增强的分级推理模型。该方法依托国产开源大模型实现日志语义理解,同时搭建分级故障知识库,通过设计可迭代更新的故障识别智能体并引入多智能体协同机制,形成了“分工协作、智能联动”的运维闭环。基于海关业务日志的实验结果显示,该方法大幅提升了故障识别的准确率与召回率,F1值最高达0.993 4。这一结果验证了LLM与知识增强融合应用的有效性,为智慧海关建设提供了技术支撑。

    2026年06期 v.38;No.592 63-65页 [查看摘要][在线阅读][下载 1495K]
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  • 无人机载遥感技术在农作物病虫害识别监测中的建模研究

    朱军伟;冯卫兵;顾丽娜;

    针对农作物病虫害监测中效率低、监测范围不全、预测精度不足的问题,文章搭建辐射校正与几何校正相结合的数据预处理模型,实现对多光谱数据的高精度处理;同时融合光谱和纹理特征,设计改进版U-Net深度学习模型,能高精度识别小麦条锈病和白粉病,平均识别准确率达到92.3%。在此基础上,引入作物生长阶段函数,建立时空耦合的病虫害扩散微分方程模型。该模型在小麦拔节期的病虫害预测误差小于5%,整体预测误差不超过8%。研究结果表明,这套方法能有效支撑农作物病虫害的精准识别与动态预测,为田间病虫害的智能监测和防治决策制定提供理论依据和技术支撑。

    2026年06期 v.38;No.592 66-68页 [查看摘要][在线阅读][下载 1612K]
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  • 融合神经网络的时序依赖性网络行为实时异常溯源监控框架研究

    丁巨;

    入侵检测系统(Intrusion Detection System, IDS)被认为是组织网络安全最重要的组成部分之一。这是因为IDS是组织抵御多种网络攻击的第一道防线,负责准确检测任何可能的网络入侵。IDS的多种实现方式可在整个流程中检测潜在威胁。传统入侵检测系统往往难以提供准确的实时入侵检测,同时无法跟上不断变化的威胁环境。针对现有问题,文章利用CICIDS 2017数据集开展网络流量分析,提出一种深度神经网络与决策森林相结合(Deep Neural Network-Ensemble of Multimodal Decision Forests, DNN-EMF)的模型。该模型通过CICIDS 2017数据集训练,在深层构建潜在特征表示,最终以99.96%的精度显著优于参考方法。

    2026年06期 v.38;No.592 69-71页 [查看摘要][在线阅读][下载 1560K]
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  • 基于SLAM框架的机器人视觉照相定位技术集成与应用

    王镜超;武子棋;胡连华;

    文章对同步定位与地图构建(Simultaneous Localization and Mapping, SLAM)框架中的机器人视觉照相定位技术进行了研究,以图像采集、特征提取、位姿估计等关键流程为核心,分析其在空间信息感知中的集成机制,整合典型开源系统的结构解析与模块调试方法,精准归纳出室内场景下服务机器人的照相定位路径,并结合实验数据开展系统性能的对比评测。结果表明,在轨迹稳定性与鲁棒性方面,集成视觉与惯性模块的定位方案表现更优。研究为视觉SLAM在机器人自主导航中的应用提供了技术参考。

    2026年06期 v.38;No.592 72-74页 [查看摘要][在线阅读][下载 1498K]
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计算机基础与应用

  • 基于人工智能的职业学校机房智能运维与故障预测研究

    杨磊;

    职业学校机房是实践教学的重要基地,传统人工依赖的运维管理模式,存在故障响应滞后、运维效率低下、管理成本高昂等问题。文章立足策略研究视角,探讨人工智能(Artificial Intelligence, AI)技术在职业学校机房智能运维与故障预测中的应用框架及实施路径。文章对职业学校机房运维管理的现状与痛点进行分析,据此构建包含数据层、算法层、平台层和应用层的智能运维体系框架,并对基于AI的核心策略展开阐述。最后点出推进AI智能运维落地的保障措施与面临的挑战,以期为职业学校机房管理的现代化转型提供理论参考与实践指南。

    2026年06期 v.38;No.592 75-79页 [查看摘要][在线阅读][下载 1587K]
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  • GIS地图在尾矿库数据展示中的应用与优化

    魏晓飞;李晓金;王建业;唐文明;

    我国矿山生产规模不断扩大,尾矿库数量增加,其数据展示成为矿山企业面临的挑战。文章探讨地理信息系统(Geographic Information System, GIS)地图在尾矿库数据展示中的应用现状,分析GIS地图在尾矿库空间位置展示、安全状态监测、环境影响评估及规划与管理等方面的具体应用,并有针对性地提出优化策略,如提高数据集成能力、优化数据展示方式、加强数据分析与挖掘及提升用户体验交互等,为矿山企业提供便捷的尾矿库数据展示管理方式。

    2026年06期 v.38;No.592 80-83页 [查看摘要][在线阅读][下载 1736K]
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  • 基于操作日志的关系型数据库变更追溯机制设计

    王萌萌;

    传统基于快照或触发器方式的回溯机制,在高并发、复杂语义与审计链完整性等方面表现出明显局限。为此,文章构建了一种基于操作日志的通用追溯机制,从日志采集、语义解析、时间对账、操作还原与审计链构建五个维度系统设计,结合抽象语法树(Abstract Syntax Tree, AST)、语义图匹配、三维时间网格与哈希链校验等方法实现全流程精准变更回溯。基于典型业务数据集的实验表明,该机制在日志完整率、语义还原度、对账成功率及回滚精度方面显著优于传统方案,具有可迁移性与实用价值。

    2026年06期 v.38;No.592 84-86页 [查看摘要][在线阅读][下载 1553K]
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  • 基于Lanczos算法的Tikhonov正则化问题方法研究

    杜晓峰;沈阳阳;马敏富;赵彦;赵祯;

    针对大规模Tikhonov正则化问题,基于奇异值分解的传统方法面临困难。本研究运用投影、降维思想求解大规模Tikhonov正则化问题:将隐式重新启动的Lanczos算法与Bj??rck等用于解决最小二乘问题的“计算新初始向量”思想相结合,提出一种迭代投影算法。将该算法与现有其他方法进行对比,实验结果表明,迭代投影算法的表现更优。

    2026年06期 v.38;No.592 87-89页 [查看摘要][在线阅读][下载 1591K]
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  • 电力系统中电力装备数字孪生技术架构及应用

    吴奇伟;张烁;袁帅;

    研究先分析电力系统设备的特点,以及数字孪生技术在实际中的应用价值。接着,研究讨论电力系统中应用数字孪生时的系统架构,以及可能遇到的问题,如数据来源多、格式不统一、模型复杂、不同系统互操作性差,以及实时监控和预测算法的能力有限等。最后,研究提出几项应对策略:一是建立统一的数据标准;二是结合多物理场建模和机器学习方法,提升模型精度;三是推动行业统一标准的制定;四是把边缘计算和云计算相结合。这些措施有助于提高电力设备运行维护的效率和智能化水平。

    2026年06期 v.38;No.592 90-92页 [查看摘要][在线阅读][下载 1471K]
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  • 基于信息化技术的大型医疗设备成本效益分析与优化配置研究

    柳智浩;

    随着医疗行业的不断发展,大型医疗设备已经成了医院诊断和治疗的核心资源,但成本控制难、设备配置不均衡的问题也越来越突出。这项研究基于信息化技术,构建了一套成本效益分析模型,整合了设备采购、日常运行、维修保养等各类数据,用来分析设备的使用效率和经济效益。借助信息化技术,能精准找出使用效率低的设备,进而优化资源配置、降低医院运营成本。该研究成果能够为医院科学管理大型医疗设备、提高资源利用率和经济效益,提供理论参考和可落地的实施办法。

    2026年06期 v.38;No.592 93-95页 [查看摘要][在线阅读][下载 1468K]
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  • 基于SAP-ERP与财务管控系统集成的电网企业关联交易实时对账机制研究

    孙雨晴;

    传统对账模式因系统割裂、人工干预多等问题,难以满足精细化管理和风险防控需求。文章以某省级电网企业为研究对象,通过SAP企业资源计划系统(Systems, Applications and Products in Data Processing-Enterprise Resource Planning, SAP-ERP)与财务管控系统的技术集成,构建关联交易实时对账机制。研究聚焦系统架构兼容性改造、数据接口标准化设计及动态监控流程优化,提出科目映射规则、时间戳同步机制、差异分类处理等创新方案。实践表明,该机制可将关联交易对账时效从传统T+1提升至T+0,差异识别准确率达98%,人工处理成本降低60%,为电网企业数字化转型提供可复制的解决方案。

    2026年06期 v.38;No.592 96-98页 [查看摘要][在线阅读][下载 1468K]
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  • 数字化转型背景下医院数据治理的构建与实践

    黄玥琦;

    数据治理是数字化转型中必须经历的过程。医院信息平台开展数据治理,有助于提升医院核心竞争优势。以数据驱动为动力、数据服务为导向、数据技术为手段,实施有效的数据治理。通过采用科学的数据治理模式,构建数据治理平台框架,探索数据治理路径,医院在数据一体化协同、医疗流程化服务、管控数据化决策等方面取得了一定成效。

    2026年06期 v.38;No.592 99-101页 [查看摘要][在线阅读][下载 1633K]
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  • 病案归档无纸化实施路径构建方案研究

    刘柱成;

    无纸化归档是医院现代化管理的必然发展趋势,也是实现病案归档管理的高效化和安全化的有效措施,但无纸化归档模式落实过程中存在技术保障不够、资金投入不足及病案管理安全性不足等多种问题。文章对该模式下的病案无纸化管理的落实方式做了进一步的研究分析,提出了加大信息化设施基础建设的力度、构建与共享病案信息平台和简化病案管理操作流程等方面的落实措施,力求通过综合化的路径方式将各种管理和技术问题妥善解决,并在落实病案无纸化管理的工作过程中使其真正实现高效化、安全化和便利化。

    2026年06期 v.38;No.592 102-104页 [查看摘要][在线阅读][下载 1536K]
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  • 基于数字孪生的输电线路装备故障预警与维护策略研究

    张剑新;王驰;刘颖;

    研究围绕数字孪生技术在输电线路装备故障预警和维护策略方面的应用展开深入分析。首先明确了这项技术在电力系统中的重要作用;接着详细拆解了故障预警的实现步骤,并划分不同的预警等级;最后提出了维护策略的优化方向。研究的目的是提升输电线路装备的运行可靠性和运维效率,提供理论参考和可落地的实践依据。

    2026年06期 v.38;No.592 105-107页 [查看摘要][在线阅读][下载 1469K]
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  • 数据中心机房精密空调冷凝水智能排放技术

    李安宁;

    文章将精密空调冷凝水智能排放技术引入数据中心机房,以提高冷凝水回收率,节约机房运行成本。通过建立包含热湿环境因素的模型,围绕冷凝水的生成、排放、回收等过程,运用计算流体力学数值模拟软件对冷凝水排放速率进行模拟对比分析,研究冷凝水排放率随环境条件和机房负荷变化的规律。模拟结果表明,精密空调冷凝水智能排放系统可根据机房实际负荷及室外天气条件的变化,合理控制冷凝水的排放与回收,进而达到节约机房能耗、提高水资源利用率的目的。

    2026年06期 v.38;No.592 108-110页 [查看摘要][在线阅读][下载 1563K]
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  • 数字智能技术提升高校社科联管理和服务研究

    朱向军;

    高校社科联是统筹校内社科研究、服务科研人员的核心载体,其管理效率和服务水平直接影响着高校社科研究的活力与发展动能。数字智能技术的引入,为社科联打破传统管理壁垒、重塑服务模式开辟了新路径,但实践中也遇到一些现实难题,如技术与实际工作适配度不高等。研究重点探讨数字智能技术在社科联管理服务中的具体应用场景,梳理分析应用过程中出现的各类问题,进而提出有针对性的推进办法,目的是为高校社科联借助数字智能技术实现高质量发展提供切实可行的参考。

    2026年06期 v.38;No.592 111-113页 [查看摘要][在线阅读][下载 1486K]
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  • 基于共享内存的流媒体软件解码方法研究

    李东旭;

    文章设计并实现了一种基于共享内存的流媒体软件解码算法,该算法可广泛应用于机顶盒、媒体播放器等终端设备及多媒体产品。该方法通过软件编程,实现中央处理器高效处理网络流媒体或本地音视频数据的功能。算法采用共享内存技术,对多媒体数据进行读写分离处理;数据传输进程与处理进程循环使用共享内存,完成多媒体数据的读写与解码工作。整个流程实现了零拷贝的数据交换,显著降低了系统的运算开销和内存资源消耗,有效提升了软件解码的实时性与播放的流畅性,为高性能音视频数码产品的开发提供了实用可靠的软解码方案。

    2026年06期 v.38;No.592 114-116页 [查看摘要][在线阅读][下载 1557K]
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  • 电力系统安全作业管理智能化转型中的关键技术挑战与解决方案

    马威;詹功烨;杨志强;王亚斌;王亮;

    随着电力需求激增,系统规模与复杂度持续攀升,传统管理模式在效率、安全等方面已力不从心,智能化转型迫在眉睫。文章聚焦电力系统安全作业管理的智能化转型,深入剖析其面临的关键技术挑战,如数据融合难题、智能决策精准度不足等,并有针对性地提出一系列解决方案,涵盖先进的数据处理算法、智能决策模型优化等内容,旨在为电力系统安全作业管理的智能化转型提供理论支撑与实践参考。

    2026年06期 v.38;No.592 117-119页 [查看摘要][在线阅读][下载 1486K]
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网络与信息安全

  • 基于深度学习的计算机网络安全防护系统研究

    刘晔;

    为全面提升传统计算机网络安全防护能力,研究以深度学习算法为核心,设计并实现了计算机网络安全防护系统。该系统采用浏览器/服务器模式(Browser/Server, B/S)架构设计,由数据采集与预处理模块、特征提取与模型训练模块、入侵检测与防御模块、系统管理模块等核心模块构成,以实现系统功能应用。对比测试表明,该系统能够有效提升入侵检测的准确率与召回率,显著降低误报率,验证了深度学习在增强网络安全防护主动性与智能化方面的应用价值。

    2026年06期 v.38;No.592 120-122页 [查看摘要][在线阅读][下载 1471K]
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  • 校园网络规划中无线网络覆盖优化策略研究

    江天森;刘帅;赵洁;

    文章聚焦校园无线网络面临的高密度场景带宽不足、多楼宇漫游切换不稳定、特殊区域信号薄弱等问题,开展核心需求分析。采用接入点(Access Point, AP)点位动态调整消除盲区、信道干扰检测结合频段分配、负载均衡算法调度流量等关键技术策略,通过检测覆盖范围达标率与信号强度、测试并发用户接入量与传输速率、统计长期运行故障率与漫游切换成功率,验证优化效果。最终实现校园无线网络覆盖与性能的改善,满足教学、科研等场景的网络需求。

    2026年06期 v.38;No.592 123-125页 [查看摘要][在线阅读][下载 1468K]
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  • 基于人工智能的大数据网络安全防御技术

    陈雪;

    文章从异常检测智能化、威胁感知实时化和响应自动化三方面阐述了基于人工智能(Artificial Intelligence, AI)的大数据网络安全防御技术优势,提出了基于AI的入侵检测系统、威胁情报分析和网络攻击预测等策略,旨在发挥AI技术优势,进一步提升网络安全防御水平。这些策略能够精准识别并高效处置网络中的潜在安全风险,从源头上防控各类隐患,助推现代网络环境安全建设。

    2026年06期 v.38;No.592 126-128页 [查看摘要][在线阅读][下载 1494K]
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  • 新型Linux系统攻击方式及防御策略研究

    严明;

    Linux系统如今在服务器、云计算及物联网等重要领域广泛应用,随之而来的是其面临的安全威胁愈发复杂多样。新的攻击手段不断涌现,给系统安全带来极大危害。文章细致分析了基于内存的攻击、供应链攻击、内核漏洞利用等新型Linux系统攻击方式的特点与危害,并从主动防御、安全加固、入侵检测等方面提出了一系列综合防御策略,旨在提升Linux系统的安全防护能力,为构建安全可靠的计算环境提供技术参考。

    2026年06期 v.38;No.592 129-131页 [查看摘要][在线阅读][下载 1487K]
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  • 网络安全风险的传导机制与防控策略研究

    汪德位;

    随着信息技术的快速发展,网络安全问题日益凸显,严重威胁国家安全、经济发展与社会稳定。文章深入探讨网络安全风险的传导机制,包括风险源识别、传导路径,并分析其影响因素、应对策略及未来趋势;通过对网络安全风险的全面分析,旨在为提升网络安全防护能力、保障网络空间安全稳定提供理论支持与实践指导。

    2026年06期 v.38;No.592 132-134页 [查看摘要][在线阅读][下载 1470K]
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  • 基于网络技术的社区健康管理协同服务体系构建

    李炎璋;

    数字化发展背景下,社区健康管理需利用网络技术升级。文章聚焦基于网络技术的社区健康管理协同服务体系构建,分析其技术意义与特点,梳理出网络架构局限、数据处理能力不足、人工智能应用不深入等现存问题,并提出有针对性的对策,旨在为构建高效智能协同的社区健康管理服务体系提供技术参考。

    2026年06期 v.38;No.592 135-137页 [查看摘要][在线阅读][下载 1462K]
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  • 政企信息安全治理解析

    彭向芝;

    文章解释了信息安全的基本概念,其内部威胁涵盖设备缺陷、系统漏洞与人员不安全操作,外部威胁则涉及恶意程序及病毒。信息安全直接关系国家稳定、企业存续及个人权益。文章还梳理了国内外信息安全领域的发展过程,重点分析政企领域信息安全治理路径与体系构建方法,同时给出贴合实际的信息安全建设方案,为开展信息安全保障工作提供全面的参考和借鉴。

    2026年06期 v.38;No.592 138-140页 [查看摘要][在线阅读][下载 1470K]
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  • 人工智能驱动的边缘计算在物联网安全防护中的应用与实践

    白爽;

    文章设计了一种基于“物联网设备-边缘节点-人工智能(Artificial Intelligence, AI)安全模块”三层架构的安全防护方案,并以汽车零部件生产线为例,深入研究了数据采集、实时检测和威胁预警等环节的关键技术。为有效应对当前制造业物联网环境面临的安全挑战,针对汽车零部件生产线场景,进一步完善了该AI驱动的边缘计算安全防护方案。

    2026年06期 v.38;No.592 141-143页 [查看摘要][在线阅读][下载 1485K]
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电子与通信技术

  • 数字信道接收机信号处理理论应用探讨

    王晓平;李梅;

    数字信道化接收机是一种基于信道化思想设计的新型装备,能够保留更完整的信号信息,具备更强的信号截获能力,相比传统模拟接收机更加精确可靠。文章聚焦数字信道化接收机的信号处理技术展开研究,涵盖低通与带通采样、多速率信号处理、多相分解技术等内容,并基于多相滤波结构推导出改进后的高效数字信道化结构,以期为数字信道化接收机的设计和应用提供借鉴。

    2026年06期 v.38;No.592 144-146页 [查看摘要][在线阅读][下载 1504K]
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  • 基于物联网的智慧停车系统有线组网方案

    孙晓艳;

    在物联网驱动的智慧停车系统建设中,稳定高效的有线组网技术发挥着不可或缺的基础支撑作用。文章深入探讨了创新性融合以太无源光网络(Ethernet Passive Optical Network, EPON)与工业以太网的双层组网架构。该方案显著增强了系统的高可靠性、确定性低时延传输和卓越的抗电磁干扰能力,克服了复杂停车环境下的通信挑战。其规模化部署应用,为破解城市停车难问题、大幅提升车位周转效率与整体管理效能提供了坚实可靠的技术路径,有力推动了智慧交通基础设施的现代化升级。

    2026年06期 v.38;No.592 147-149页 [查看摘要][在线阅读][下载 1519K]
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  • 5G网络切片技术在工业互联网中的资源分配策略研究

    朱俊;

    文章针对工业互联网中5G网络切片资源分配差异化性能差、网络动态变化、资源共享与隔离等问题,设计了基于长短期记忆网络的资源需求预测器(Long Short-Term Memory-based Resource Demand Predictor, LSTM-P)和基于约束满足的资源分配算法(Constraint Satisfaction-based Resource Allocation Algorithm, CSRPA),通过NS-3仿真平台验证后提出面向多业务类型的资源分类管理等优化配置策略。仿真实验表明,LSTM-P预测精度优于自回归积分滑动平均(Autoregressive Integrated Moving Average, ARIMA)模型,CSRPA算法在资源利用率、服务质量(Quality of Service, QoS)满足率及资源分配时延方面表现优异;所提优化策略能实现资源精准分配、动态调整和智能优化。

    2026年06期 v.38;No.592 150-152页 [查看摘要][在线阅读][下载 1596K]
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  • 数字信号处理技术在电子信息工程中的应用

    张栋梁;翟敏;

    针对数字信号处理技术在电子信息工程中的应用问题,文章提出了数字滤波、快速傅里叶变换(Fast Fourier Transform, FFT)和数字调制解调技术的综合解决方案,并通过搭建包含噪声注入的无线通信测试平台进行验证。测试结果表明,在信噪比为20 dB时,有限脉冲响应(Finite Impulse Response, FIR)滤波后的信号互相关系数达到0.99,FFT频率估计误差仅为0.1%,四相相移键控(Phase Shift Keying, PSK)调制误码率降至0.3%。

    2026年06期 v.38;No.592 153-155页 [查看摘要][在线阅读][下载 1487K]
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软件开发与应用

  • 基于IPFS与区块链的高校档案可信认证存储系统设计研究

    许夏媛;

    为解决传统高校档案管理中中心化存储存在的单点故障、数据篡改风险及跨部门共享效率低等问题,文章提出一种基于“星际文件系统(InterPlanetary File System, IPFS)+区块链”的可信认证存储系统模型。该模型通过分层架构实现档案的分布式存储、可信存证与细粒度访问控制:底层依托IPFS构建分布式存储网络,结合区块链完成档案哈希值的链上存证与共识验证;通过智能合约与属性加密技术实现权限管理自动化,并创新性引入“验证节点”与哈希联动机制优化系统性能,形成“存储—存证—验证”闭环,为高校档案数字化转型提供技术支撑与实践路径。

    2026年06期 v.38;No.592 156-158页 [查看摘要][在线阅读][下载 1476K]
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  • 基于人工智能的自适应信息控制系统设计

    尹洪飞;

    基于复杂工况下的信息控制需求,文章对自适应信息控制系统的整体设计展开研究,阐述了数据采集处理、决策控制与执行反馈的分层架构,介绍了模型预测控制与参数更新机制在算法中的应用,并结合在线优化方法构建了实时响应与容错机制。实验结果表明,该系统能够在高并发与故障条件下保持连续运行,且具备良好的扩展潜力。

    2026年06期 v.38;No.592 159-161页 [查看摘要][在线阅读][下载 1498K]
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  • 矿山机电设备数字化自动运维平台的构建与实践

    李卓睿;

    文章聚焦矿山机电设备数字化自动运维平台,阐述其以设备状态监测、故障诊断等为核心功能,明确平台构建需遵循需求导向、数据驱动等原则,提出通过对设备层、接口层、数据层实施标准化管控以完善数据采集,结合光纤、5G等技术构建传输网络,引入动态健康评估模型和人机协同故障诊断模块等策略,为矿山机电设备自动化运维提供实现路径。

    2026年06期 v.38;No.592 162-164页 [查看摘要][在线阅读][下载 1469K]
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  • 基于扩展RBAC模型的校企合作协议管理系统的设计与实现

    周明明;

    针对惠州市技师学院校企合作协议数量递增与管理员权限动态管理的需求,文章设计并实现了基于扩展基于角色的访问控制(Role-Based Access Control, RBAC)模型的校企合作协议管理系统。将传统RBAC模型扩展为“用户—角色—权限—业务数据”四层模型,并从数据模型、后端接口、前端页面三方面,介绍了细粒度权限控制实现的关键。实践表明,该系统实现的三级细粒度权限控制,能让协议管理规范、安全,具有一定的应用价值。

    2026年06期 v.38;No.592 165-167页 [查看摘要][在线阅读][下载 1610K]
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  • AI道路视频检测闭环管控系统研究与应用

    王波;刘永红;姚凯;

    当前高速公路人工智能(Artificial Intelligence, AI)视频检测系统普遍存在覆盖盲区多、响应滞后、误报率高等问题,根源在于“重算法轻控制、重单点轻协同”,导致AI分析与摄像机控制脱节,球机功能严重闲置。为此,文章提出融合球机预置位巡航、AI视频智能分析与预警平台联动的闭环管控方案,实现“看得全、识得准、响应快”的目标。试点应用表明,事件平均发现时间缩短至15秒,处置闭环率达98.5%,显著提升系统整体效能,形成可复制推广的技术路径。

    2026年06期 v.38;No.592 168-170页 [查看摘要][在线阅读][下载 1486K]
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  • 基于高精度采样设备的关口电能计量装置运行监测系统设计

    疏奇奇;翁东波;庄磊;高燃;吕文昕;

    传统电能计量装置存在检验周期长、人工校验效率低、运行状态不可视与不可控等问题。为解决上述痛点,文章设计并提出了一种基于高精度采样设备、用于监测在运电能计量装置状态的系统。该系统采用“分布式前端采集+集中式数据处理+多协议通信+微应用可视化平台”的体系架构,实现对电能计量装置的实时监测、误差分析、故障预警与远程控制。试验结果表明,该系统在采集精度、运行稳定性、数据一致性与扩展性方面表现优异,具备良好的工程实用性与推广前景,为智能电网中的电能计量管理提供高效支撑。

    2026年06期 v.38;No.592 171-173页 [查看摘要][在线阅读][下载 1506K]
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  • 基于自然语言处理的英语翻译智能评分系统设计研究

    杜晓雪;

    文章运用BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)词嵌入、余弦相似度、“规则+数据”语法检查等技术,构建五层架构,设计并实现了以自然语言处理(Natural Language Processing, NLP)为基础的英语翻译智能评分系统。测试结果表明,该系统的智能评分与人工评分的皮尔森相关系数达0.87,单份英语译文处理时长不超过10秒,1 000份译文批量处理仅需22分钟,符合教学实际需求,可为英语翻译教学智能化提供支持。

    2026年06期 v.38;No.592 174-176页 [查看摘要][在线阅读][下载 1485K]
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  • 火电厂智慧水务管理系统开发与应用:基于水平衡实时监控

    王泽健;梁传红;寇华波;

    针对火电厂水资源节能降耗的需求,文章设计并实现了一套基于全厂水资源管理的智慧水务综合管理系统。该系统运用物联网、大数据分析与云计算技术,构建实时数据采集分析网络和精细化管理平台,具备水平衡动态监测、异常智能诊断、用水指标分析评估、用水统计等核心功能,可实时管控全厂取水、用水、耗水、排水全流程。文章为火电厂节能降耗、绿色生产、达标排放提供决策支持,也为其他企业节水平台建设提供了可复制的模板。

    2026年06期 v.38;No.592 177-179页 [查看摘要][在线阅读][下载 1637K]
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  • 学生中心视域下智慧校园服务平台的构建研究——以“智联校园+”为例

    曾航;杨光;赵悦茜;付怡琳;

    在“教育信息化2.0”与“教育新基建”双轮驱动下,高校智慧校园建设正面临从技术堆砌到育人实效的范式转换。文章依托《教育信息化2.0行动计划》等政策,融合学生中心理论和服务设计理论,提出“智联校园+”设计理念。首先,通过对政策文件研究与多校实地调研,提炼出“需求分层—服务闭环—思政融入”三大共性难题;其次,对学生学习、生活、社交的需求进行细分,构建“需求画像+精准服务”模型;最后提出“需求—服务—成效”全链路蓝图,实现技术主线与育人主线协同发展,落实“个人—班级—学校”三级治理闭环的智慧校园服务平台设计理念,旨在为高校智慧校园2.0升级提供理论框架和操作指南。

    2026年06期 v.38;No.592 180-182页 [查看摘要][在线阅读][下载 1500K]
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智慧教育与创新

  • 以深度学习为导向的高等数学智慧课堂教学实践

    徐永;刘敏;

    在人工智能技术赋能的现代教育环境中,助力学生成才、促进学生深度学习能力提升,具有深远的时代意义。首先,研究强调了智慧课堂建设的重要性及其特征,系统梳理了深度学习的本质;其次,从教学质量目标、教学设计、师生互动、教学资源、教学工具等多个维度,构建了系统的高等数学智慧课堂教学模式;最后,将所构建的教学模式应用于实际教学情境,通过课堂参与度及深度学习能力的三个维度,对智慧课堂教学模式在促进深度学习方面的有效性进行了实证分析。数据分析结果显示,基于智慧课堂教学模式的高等数学教学显著提升了学生的课程参与度,进而促进了学生的深度学习;参与度与深度学习能力之间存在正向相关性,高参与度能促进深度学习的发生,而深度学习又进一步提升了课堂参与度。

    2026年06期 v.38;No.592 183-187页 [查看摘要][在线阅读][下载 1846K]
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  • 新工科背景下AI赋能“机场信息与系统”课程改革评价研究

    寇伟彬;刘飞;

    以新工科为背景,针对人工智能(Artificial Intelligence, AI)赋能下“机场信息与系统”课程改革的效果,提出一种基于层次分析法-模糊综合评判法的评价体系。该体系将课程改革评价分为四大一级指标及对应的十二个二级指标。在对中国民航大学的实例分析中,采用专家打分法确定各指标权重并通过一致性检验。在此基础上,对该校学生开展问卷调查,最终对课程改革进行综合评价并给出相关建议。该评价体系的建立有助于深化AI赋能下课程改革的实施。

    2026年06期 v.38;No.592 188-191页 [查看摘要][在线阅读][下载 1626K]
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  • 基于信息科技新课标的人工智能体教学支架应用实践研究

    洪朝宗;

    作为教育场域中的教学支架,智能体在与信息科技课堂相结合的过程中,推动着教学流程重构与生态变革。教育部启动的“人工智能+教育”行动计划,更是将其从“补充”层面提升至“生态重塑”的战略高度,推动技术在新时代实现变革式发展。针对小学信息科技教师依据新课标开展人工智能体(Agent)教学的研究,有利于丰富小学信息科技学科的教学理论。

    2026年06期 v.38;No.592 192-195页 [查看摘要][在线阅读][下载 1632K]
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  • 人工智能赋能教育变革下的美育课程建设创新实践

    王婧;

    在人工智能加速嵌入教学实践的背景下,美育课程面临新的发展机遇与结构性挑战。基于此,文章梳理当前美育课程存在的感知层次不足、内容更新滞后、价值引导薄弱与体系支撑松散等问题;在此基础上,从审美逻辑、课程生成、价值建构与结构协同四个维度,提出人工智能参与的美育课程建设路径,旨在为高校课程结构转型中美育内容的有序嵌入提供思路与路径参考。

    2026年06期 v.38;No.592 196-199页 [查看摘要][在线阅读][下载 1500K]
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  • 数字化转型赋能职业院校辅导员胜任力评估:动态模型构建与系统实现——以克拉玛依职业技术学院为例

    张潇依;

    系统构建了“职业素养-核心能力-情境适应”三维动态模型,其中职业素养层聚焦师德师风与政策执行力,核心能力层涵盖数字化工具应用能力,情境适应层动态响应区域教育战略需求。通过权重自适应算法实现评估指标与国家教育战略的实时校准,以“数据—模型—应用”三层架构整合教务、学工及政策库异构数据,使用行为痕迹分析法将政策执行力、师德师风等隐性能力显性化,突破了传统冰山模型对隐性能力不可量化的局限。

    2026年06期 v.38;No.592 200-203页 [查看摘要][在线阅读][下载 1731K]
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  • 大数据在高职教育个性化学习中的应用

    李建新;唐小燕;

    文章主要探讨了大数据在高职教育个性化学习中的创新应用,围绕数据采集与处理、特征提取与选择、学习画像与路径规划等关键环节,系统阐述了个性化学习体系的构建,并将其应用于信息安全技术应用专业的个性化教学实践。为保障该体系顺利实施,从组织管理、师资队伍建设和数据隐私保护等方面提出了相应的保障措施。该应用实践为高职教育个性化学习和职业教育数字化转型提供了可行的解决方案与宝贵的实践经验。

    2026年06期 v.38;No.592 204-207页 [查看摘要][在线阅读][下载 1485K]
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  • “岗课赛证”融通模式下网页制作精品在线开放课程的开发与实践研究

    董阁;

    研究基于拉尔夫·泰勒的课程开发理论,构建了“岗课赛证”融通视角下网页制作精品在线开放课程的系统化开发模式。课程以Web前端开发岗位能力要求为核心,融合职业技能竞赛标准与“1+X”证书考核要点,以十大工作任务为主线重构教学内容。课程采用五步教学法组织实施,并建立了多维评价体系。

    2026年06期 v.38;No.592 208-211页 [查看摘要][在线阅读][下载 1497K]
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  • 增强现实技术在中职“机械制图”课程教学中的应用探究

    陈德志;邓雯文;

    “机械制图”课程是机械类专业学生的一门专业基础课,由于该门课程内容繁多且学生的空间思维能力有限,学生学起来既枯燥无味又很难理解。然而,随着科学技术和信息时代的发展,现已可以把一些技术手段引入教学课堂,使这门课程更加通俗易懂。将现有的增强现实(Augmented Reality, AR)技术融入教学是一个很好的选择。AR技术可以将“机械制图”课程内容以虚拟三维模型的形式展现,使学生更直观地理解制图,并激发学生的学习兴趣,从而提高学生的学习效率。

    2026年06期 v.38;No.592 212-215页 [查看摘要][在线阅读][下载 1499K]
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  • 人工智能融入中学信息技术课程的教学模式创新研究

    温志斐;

    人工智能已经深度融入教学全过程的各个环节,催生了智能学伴、智能教师等新的人机协作教学方式。这不仅让育人从过去偏重“教知识”逐步转变为更注重“提能力”,也让因材施教在更大范围内落地,有效提升了教学质量。文章重点探讨人工智能融入中学信息技术课程的教学模式创新,通过教学实践,分析当前中学信息技术课程融入人工智能教学的现状与存在的问题,提出项目式学习、跨学科融合等创新教学模式,旨在激发学生的学习兴趣,提高其人工智能素养与实践能力。研究表明,创新教学模式有助于改善教学效果,推动学生全面发展,为中学信息技术课程的智能化教学改革提供理论与实践参考。

    2026年06期 v.38;No.592 216-219页 [查看摘要][在线阅读][下载 1485K]
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  • 应用型高校人工智能通识教育课程的探索

    杨婧;石凯文;张泊平;

    为提升学生的学习主动性与专业综合素养,文章从分层化教学目标、多样化教学内容、翻转化教学模式、创新化教学方法及多元化评价体系五个维度,对人工智能通识课程进行了系统化重构与教学内容优化。课程采用线上线下混合式教学模式,综合运用案例研讨、小组协作与多层次实践训练,将课程思政元素有机融入教学全流程,助力学生树立正确的价值导向与职业信念。研究为应用型高校人工智能通识课程的建设提供了理论框架与实践参照,不仅有助于学生适应智能化时代的职业发展需求,也为培养具备创新能力和适应能力的高素质应用型人才提供了可操作的路径支持。

    2026年06期 v.38;No.592 220-223页 [查看摘要][在线阅读][下载 1746K]
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  • 数智化背景下机电专业课程移动教学创新研究

    盛松梅;丁荣晖;吴颖嘉;

    文章以机电专业课程为例,探讨了数智化背景下移动教学模式创新的思路:分析当前机电专业教学现状及移动教学应用的必要性,从移动教学模式创新、资源建设、多元化评价体系完善等方面提出创新路径,并结合“自动生产线安装与调试”课程案例阐述创新实践的成效,旨在提升机电专业课程教学质量,培养适应行业变革需求的高素质机电人才。

    2026年06期 v.38;No.592 224-227页 [查看摘要][在线阅读][下载 1673K]
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  • “Python程序设计”课程教学改革与创新

    裴洪丽;

    随着人工智能(Artificial Intelligence, AI)技术的不断发展和高校教育改革的不断深化,“Python程序设计”课程迎来了新的目标与挑战。为提升课程教学效果、解决以往教学中存在的问题,文章提出从课程目标、课程实施、实践教学、考核方式等方面进行改进的方法。通过MOOC、雨课堂、EduCoder等智能工具的全流程应用,实现了学习资源精准推送、实践过程实时反馈、考核评价数据量化,有效提升了学生的编程实践能力与计算思维,为复合型技术人才培养提供了可复制的实践路径。

    2026年06期 v.38;No.592 228-231页 [查看摘要][在线阅读][下载 1672K]
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  • AI支持的Python程序设计课程翻转课堂教学模式优化研究

    李俏;张丹杰;黄婧;

    在推进数字化教育变革、提升编程能力要求愈发迫切的背景下,Python程序设计课程作为训练计算思维的课程之一,存在着传统课程“重知识、轻能力”和课堂参与度不高的问题;已有的翻转课堂则面临着资源适配性不高、个性化支持不足、教学评价低效等问题。文章通过对人工智能(Artificial Intelligence, AI)技术与翻转课堂融合的进一步探索,构建“AI赋能课前资源生成—课中互动增强—课后精准评价”的闭环教学模式,旨在解决Python教学中知识传递与能力培养脱节的问题,优化教学过程,提升学习成效,为高校Python程序设计课程教学改革提供理论依据和实践范式,为培养AI时代的计算机人才提供支撑。

    2026年06期 v.38;No.592 232-235页 [查看摘要][在线阅读][下载 1513K]
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  • 资源共联、教学共研、数据共通

    魏斌华;余福祥;

    在教育数字化转型背景下,葛店实验小学教联体立足“资源共联、教学共研、数据共通”发展目标,结合四校区实际,打造以平台融合为基础、数据驱动为核心、应用导向为支撑的数字化教学教研实践案例。通过多平台资源整合与协同应用,构建起高效协同、资源共享、数据互通的教学研究共同体。

    2026年06期 v.38;No.592 236-239页 [查看摘要][在线阅读][下载 1597K]
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  • AI赋能离散数学课程的研教融合与创新人才培养研究

    赵慧;马炳先;蔺永政;杨晓晖;

    针对传统离散数学教学模式中存在的教学内容脱节、教学方式单一、教学资源匮乏和考核方式片面等问题,文章分析其在计算机专业人才培养中的不足,提出构建“一师三角色”育人模式、数字化课程体系与研教一体新生态的方案。通过优化授课内容与方式、丰富课程资源、改革考核方式等实践,取得了学生科研实践成果显著、课程建设效果突出、学科竞赛成绩优异的成效,为离散数学课程教学改革提供了有益借鉴。

    2026年06期 v.38;No.592 240-243页 [查看摘要][在线阅读][下载 1669K]
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  • AIGC背景下高职院校“交互界面设计”课程教学模式改革与实践

    李方舟;

    人工智能生成内容(Artificial Intelligence Generated Content, AIGC)技术的发展给视觉传达设计专业带来了深远影响。它加快了教育数字化进程,并在设计行业中催生了新的工作需求。AIGC技术与设计师的结合将是未来视觉传达设计领域的必然趋势。视觉传达设计教学融入AIGC,能有效提升教学质量,助力高素质技术技能人才培养,推动设计师未来就业岗位的创新与升级。文章以湖州职业技术学院艺术视觉传达设计专业“交互界面设计”课程改革实践为案例,总结了AIGC背景下课程改革的方式,以期培养适应AIGC时代需求的交互界面(User Interface, UI)设计人才,提升教学效果和改革成效。

    2026年06期 v.38;No.592 244-247页 [查看摘要][在线阅读][下载 1934K]
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  • 基于人工智能应用的小学信息科技课堂教学模式研究

    施皓天;

    人工智能(Artificial Intelligence, AI)技术发展迅猛,在基础教育阶段将其融入信息科技课程已成为必然趋势。该技术可作为教学核心工具与内容,为小学信息科技课堂深度赋能。基于此,研究构建了以技术体验、项目实践及计算思维培养为导向的新型教学模式,重点分析了AI技术框架在课堂中的具体应用形式,并结合案例与数据论证了其有效性,最后对当前面临的挑战及未来发展方向进行了展望。

    2026年06期 v.38;No.592 248-250页 [查看摘要][在线阅读][下载 1482K]
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  • 在线课程评论数据分析对教学质量提升的思考

    张金芳;王育媛;李亚男;

    随着在线教育发展迅猛,其教学质量已成为重点关注的问题。学习者对在线课程的评论,蕴含着大量与教学质量相关的信息。文章通过对在线课程评论数据进行情感分析、主题挖掘,深入了解评论数据所反映的教学质量问题;探讨如何借助评论数据分析优化教学环节、改善教学体验,为在线教育教学质量的持续提升提供一些思路。

    2026年06期 v.38;No.592 251-253页 [查看摘要][在线阅读][下载 1483K]
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  • A时代高职院校通信类专业学生培养路径探索

    曾云翔;

    “双A”指的是5G增强技术(5G-Advanced, 5G-A)和人工智能(Artificial Intelligence, AI)。随着“双A”的快速发展,人才培养滞后与技术发展快速迭代之间的矛盾日益凸显。在此背景下,通信人才需求呈现“战略导向明确、技术需求爆发、地域布局优化”的显著特征,需通过校企合作、人才培养转型、职业通道创新等举措,来应对就业市场挑战和行业竞争压力。

    2026年06期 v.38;No.592 254-256页 [查看摘要][在线阅读][下载 1465K]
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  • 《信息与电脑》征稿启事

    <正>《信息与电脑》是经国家新闻出版署批准,北京电子控股有限责任公司主管,北京方略信息科技有限公司主办的计算机与信息技术相关的学术期刊,国内外公开发行。国内统一连续出版物号CN 11–2697/TP,国际标准连续出版物号ISSN 1003–9767。自创刊以来,《信息与电脑》在内容上注重信息化前沿科技,致力于打造一个政府及相关职能部门、学校、研究机构、信息化软硬件及解决方案供应商、科技人才共同交流的平台。

    2026年06期 v.38;No.592 257-258页 [查看摘要][在线阅读][下载 171K]
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