信息与电脑(理论版)

2020, v.32;No.451(09) 38-42

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PSO-RBF-ANN在气温预测中的应用
The Application of PSO-RBF-ANN in Temperature Prediction

蒋艮维;

摘要(Abstract):

气温预测的数据挖掘方法利用气温历史数据建立预测模型,并对未来气温进行预测。笔者首先对陕西省西安市每日最高气温建立了3层径向基函数人工神经网络预测模型,然后通过粒子群优化算法对该模型的结构参数进行优化,通过嵌套交叉验证求出模型优化前后的平均预测误差并进行对比,结果表明PSO算法能够显著提升原模型的预测性能。

关键词(KeyWords): 时间序列预测;RBF神经网络;粒子群优化;嵌套交叉验证

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):

作者(Author): 蒋艮维;

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