信息与电脑(理论版)

2020, v.32;No.451(09) 59-61

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基于方向向量和稀疏表示的运动目标跟踪算法
Based on the Direction Vector and Sparse Representation of Movement Target Tracking Algorithm

徐金成;邓海杰;

摘要(Abstract):

视觉目标跟踪技术集合了计算机图像学、模式识别、矩阵论和概率论等多学科的研究内容,是目前比较热门的一个研究领域。但是,由于视觉机器人一般用于生产现场,其工作环境比较复杂,存在光照变化、目标形态变化、目标被遮挡和复杂背景干扰等不确定因素。当前利用稀疏表示对运动目标进行跟踪的方法,通常都只关注利用不同目标的外观特征对最优化公式进行求解,而运动目标的方向特征则往往被忽略。方向向量能够在某种程度上描述运动目标的运动趋势,这对跟踪运动目标有一定的意义。基于此,笔者对稀疏表示目标跟踪算法进行深入研究,旨在提高目标跟踪算法在复杂条件下的鲁棒性、准确性和实时性。

关键词(KeyWords): 模式识别;稀疏表示;视觉跟踪;方向向量;光流

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 广东省普通高校青年创新人才类项目(项目编号:2018GkQNCX076);; 广东省科技厅社会发展科技协同创新体系建设(项目编号:2019B020208001);; 2020年广东大学生科技创新培育专项资金(“攀登计划”专项资金)(项目编号:pdjh2020b1032)

作者(Author): 徐金成;邓海杰;

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