信息与电脑(理论版)

2020, v.32;No.451(09) 52-53

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基于机器视觉的灯模组照度检测研究
Research on Illumination Detection of Lamp Module Based on Machine Vision

卢印举;

摘要(Abstract):

传统的灯模组照度检测方法,由于检测技术差别区分的能力较弱,导致对不同灯模组进行照度检测时,检测结果严重失真。因此笔者研究基于机器视觉的灯模组照度检测方法。该方法利用RGB像素值法获取灯模组照度信息,采用加权平均值法灰度化处理灯模组照度图像,采用计算总光通量实现基于机器视觉的灯模组照度检测。实验结果表明:该灯模组照度检测方法区分光照的能力更强,得到的照度结果偏差极小。

关键词(KeyWords): 机器视觉;灯模组照度检测;RGB像素值;图像灰度化

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 河南省科技攻关项目“车灯模组照度和颜色的机器视觉检测理论与实现”(项目编号:202102210369)

作者(Author): 卢印举;

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